Analisis Peramalan Penerimaan Negara Bukan Pajak Menggunakan Metode Grey-Markov Dan ANFIS

Universitas Udayana setiap tahunnya melaporkan Target Penerimaan Negara Bukan Pajak (TPNBP) sebagai acuan pemberian alokasi anggaran tahun T+2. Ketepatan dalam penentuan TPNBP akan berpengaruh kepada T+2, sehingga dapat meningkatkan optimalisasi melakukan perencanaan anggaran. Keterbatasan data realisasi PNBP di dan keunggulan metode ANFIS peramalan pada tipe stasioner, memungkinkan dengan Grey-Markov menghasilkan yang akurat, untuk itu perlu dibandingkan mana lebih baik. Hasil dari penelitian ini menunjukan mendapatkan nilai 0,118% sedangkan 4,978% artinya walaupun sama-sama hasil sangat tetapi MAPE kecil berarti akurat ANFIS. Pada variabel penerimaan SPI, 0,319% kurang 23,39% bahwa baik SPI.
 Kata Kunci — ANFIS; Grey-Markov; Forecasting;